프로젝트의 목표 혹은 해결하고자 하는 문제 미팅미닛은 회의 중/후에 일어나는 각종 비효율적인 상황들을 강력한 AI 어시스턴스를 통해 해결하는 것을 목표로 합니다. 회의는 대화로 이루어지기 때문에 휘발성이 강하여 회의 중/후에 계속해서 기록을 해야 하고 이 과정에서 회의 중 집중력 저하 및 회의 후 인력의 낭비가 생깁니다.
과거와 현재 시도되고 있는 해결책들 현재 ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■보안사항■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 등의 회의 어시스턴스 솔루션이 이러한 문제를 해결하려고 시도하고 있습니다. 이 서비스들은 회의에 대한 대본과 요약을 생성해주고 녹화/녹음에 대한 인덱스를 제공하는 등 유용한 기능들을 제공해 주고 있습니다. *유사서비스 조사.xlsx
과거와 현재 시도되고 있는 해결책들의 문제 하지만 이 솔루션들은 결국 회의에 조금 더 집중할 수 있도록 도와주고 회의록을 작성하는 시간을 조금 줄여 주는 약한 어시스턴스의 역할에 머무르고 있습니다.
현재 존재하는 기회 영어권 나라의 경우 STT(Speach to Text)기술이 아주 잘 발달 되어 있고 활발히 서비스 되고 있습니다. 그 예로 Youtube, TikTok 등의 자동 자막 등의 완성도를 비교해 보자면 영어에 대한 정확도가 특히 좋은 편입니다. 한국어도 지원이 되지 않는 경우도 많지만 정확도가 높지 않기 때문에 한국어 영상들은 설정을 꺼 두는 경우가 많기 때문이기도 합니다.
하지만 ■■■■■■■■에서 제공하는 API와 AI의 보정을 활용하면 비슷한 수준의 STT를 구현할 수 있습니다.
또한 위에서 언급한 회의 어시스턴스 솔루션들은 실시간 의견 제시, 자동 회의록 작성 등의 기능을 제공하지 않고 To do List제시도 일부 솔루션에서만 제공해 줍니다.
MVP가 작동할 플랫폼은 접근성과 사용자 측면의 활용도를 중심으로 고려하여 선택해야 합니다. (웹 / 모바일 / 슬랙 / 크롬extension 등등..어디로 하지..?!) 보유한 기술이 없기 때문에 API를 최대한 활용합니다.
사용하는 API의 활용처와 종류 (보안사항입니다.) -대본생성(STT) : ■■■■■■■■ -실시간 대본 생성(STT) : ■■■■■■■■ -요약본 생성 : ■■■■■■■■ -실시간 의견 제시 및 To do List 작성 : ■■■■■■■■ -회의록 작성 : ■■■■■■■■
우리 해결책의 성공을 어떻게 측정할 것인지? 알파테스트 이후 [자체 데이터 분석과 설문조사]를 통하여 아래의 지표를 측정하고 피드백을 얻습니다.
기술 검증 (데이터 분석 / 설문조사) **-음성 인식이 정확한지(텍스트 전사가 정확하게 되는지) -요약 길이가 적당한지 -실시간 의견 제시에 대한 점수는 몇 점인지 -속도가 만족스러운지 -회의록이 일정한 양식대로 작성이 되는지 -회의록의 품질이 만족스러운지
활용성 검증 2-1. (데이터 분석) -이용자 당 평균 사용 횟수(재사용율) -이용자 당 평균 솔루션 사용 시간 -희의 당 평균 솔루션 사용 시간 -회의록 및 요약본 파일의 평균 다운로드 횟수 -이용자의 평균 활동 기간 (첫 사용 날짜부터 마지막 사용 날짜까지) -실시간 의견 제시 기능의 평균 사용 횟수 -이용자별 페이지 뷰 횟수 -주요 기능(대본 생성, 요약본 생성, 실시간 의견 제시, To-Do List 작성) 사용율
2-2. (설문조사) -솔루션이 실제 업무에 도움이 되었는지 -솔루션이 시간과 인력 절약에 얼마나 도움이 되었는지 -기존의 회의록 작성 방식(또는 기존 솔루션) 대신 미팅미닛 솔루션을 지속적으로 사용하고 싶은지
따라서 **(1)**의 경우엔 기술적으로 해결이 가능한지 탐색 후 해결
**(2)**의 경우엔 -AI를 파인튜닝 하면 정확도가 훨씬 높아지기 때문에 긍정적인 피드백이 있는 업종에 대해 서비스를 특화 시키거나(타겟 좁히기) -회의 어시스턴스가 아닌 교육시스템, 통화녹음, 콜센터, 법정기록 등으로 타겟을 변경할 수 있습니다.(타겟 변경)
만약 **(2)**에서 긍정/부정 피드백이 반반이거나 조금 긍정적이라면 사용자가 기술적 부분의 향상을 고려하지 못했을 수 있으므로 기술적으로 품질을 향상 시켜서 다시 알파테스트를 진행합니다.